Image Fusion

Contenido

Cranial Distortion Correction

Informații generale

Unele modalități imagistice sunt predispuse la deformări geometrice provocate, de exemplu, de imperfecțiunile sistemului și de caracterul neliniar al gradientului sistemului de imagistică. În consecință, inexactitățile din cadrul rezultatelor de fuziune pot exista după o fuziune automată, după ajustarea manuală sau după aplicarea fuziunii regiunilor de interes.

Pentru a obține o asociere mai bună între imagini, puteți selecta funcția Cranial Distortion Correction.

Funcția Cranial Distortion Correction creează un set de imagini corectate prin deformarea acestora pentru o mai bună asociere cu setul de imagini de referință definit. Apoi, scopul este verificarea setului de imagini corectate și a conținutului potențial prezent în setul de imagini și, dacă rezultatul este satisfăcător, aprobarea fuziunii.

Recomandări

Pentru a asigura rezultate optime, datele imagistice pentru Cranial Distortion Correction trebuie să respecte următoarele recomandări:

  • Perechile de imagini trebuie să acopere un volum de intersectare al pacientului

  • Minim 10 secțiuni

  • O distanță între secțiuni mai mică de 4 mm (se recomandă o grosime a secțiunilor mai mică de 4 mm și o achiziție fără spații)

  • Informații DICOM complete (și anume, antet DICOM complet care indică, de ex., parametrii de achiziție)

  • O calitate bună pentru imaginile brute (de ex., rezoluție ridicată, contrast ridicat, artefacte minime)

Modalități de imagine compatibile

Următoarele modalități imagistice sunt acceptate pentru corecția deformărilor, dacă sunt asociate după cum urmează:

  • CT-RMN

  • RMN-RMN

  • RMN-DTI

Modalități de imagine incompatibile



Următoarele modalități speciale și tipuri de secvențe nu sunt acceptate:

  • Seturile de imagini deformate anterior

  • Imaginile RGB

  • Hărțile FA și ADC

  • Hărțile de fază și viteză

  • Hărțile pentru perfuzii

  • Imaginile spectroscopice

  • Scanările cu calibrare gradientă

  • Scanările FLAWS (cu suprimare de fluid și substanță albă)

  • Diferențe de imagini și proiecții (proiecții de intensitate minime/maxime)

  • Seturile de imagini care conțin obiecte gravate

Conținut acceptat

Următorul conținut este acceptat și corectat pe baza deformării unui set de imagini:

  • Obiecte Voxel

  • Puncte de reper

  • Traiectorii

  • Fascicule de fibre (de exemplu, tracturi de fibre DTI)

Art. nr.: 60917-40RO

Fecha de publicación: 2017-11-23