Image Fusion

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简介

一般信息

Image Fusion 允许您配准至少两个影像集。您可融合相同或不同模态(例如 CT、MR、PET、SPECT)。您可在不同的工作流程中应用 Image Fusion(例如在使用 CranialSpine 软件时)。

两个影像集融合后,即可同步查看。其中一个影像集中定义的所有计划内容(例如对象和入路)可显示于另一个影像集中。

Image Fusion 基于预定义的配对规则提议融合网络。如需更多信息,请联系 Brainlab。

Image Fusion 使用算法来融合所选的影像集。此算法将具有相同解剖结构的两个影像集匹配在一起,以达到最佳的融合结果。两个影像集必须拥有相同的解剖区域。

自动影像融合适合大多数的影像模态组合,仅有部分例外(例如,超声影像集)。对于不支持的模态,默认提供影像扫描设备的原始位置(例如参照框)。可以进行手动调节。

刚性融合与校正

刚性融合不精确的原因可能是其中一个影像集失真或多个影像集中的患者位置不同。在颅脑工作流程中,您可使用 Cranial Distortion Correction 校正失真,而在脊柱工作流程中,可使用 Spine Curvature Correction 校正不同的患者位置。矫正时,使用可变形的配准算法(弹性变形)生成一个新的影像集。

根据定义,弹性变形在整个体积中不均匀。这可能表示在您的感兴趣区内为精确变形,而在大脑或脊柱的其他部位则为不精确变形。

您应根据其整个影像体积仔细验证生成的新影像集。可用于该应用程序的验证工具将在以下章节中介绍。

变形可用性

变形功能是可选项,具体取决于许可权与系统配置。有关更多信息,请联系 Brainlab 支持人员。

审核影像集

始终审核选择进行融合的影像集。影像质量和分辨率越好,融合结果就越好。

文件编号:L60917-40ZHA

Date of publication: 2020-01-22